optimisation et modélisation par apprentissage profond du rendement
l'intégration de techniques d'optimisation et de modèles d'apprentissage profond, qui offrent une voie prometteuse pour améliorer l'efficacité et la durabilité des processus de production de biodiesel à partir d'huile de graines de baobab (bso), est rare.
recherche mondiale sur le colza (brassica napus l.) : a,le colza (brassica napus l.) est la deuxième graine oléagineuse produite au monde et représente près de 12 % de la production mondiale d'huile végétale majeure. au cours des 10 dernières années, la production, la surface de plantation et le rendement du colza sont restés stables, avec une amélioration de la qualité des graines et surtout de la teneur en huile des graines.
production de biodiesel à partir d'huile de graines de baobab et son potentiel,les graines de baobab étudiées dans cette étude contenaient 21,3 % d'huile et 39,0 % de protéines. l'huile extraite de la graine est apparue trouble et a été raffinée à l'aide d'un traitement à l'éthanol.